人工智能的迅速发展将深刻改变（biàn）人（rén）类社会生活、改变世界（jiè）。为贯彻落实《国务院关（guān）于印（yìn）发（fā）新一（yī）代（dài）人工（gōng）智（zhì）能发展规划的通知》（国发（fā）〔2017〕35号（hào））和2017年全（quán）国高校（xiào）科技工作会议精神，引导高校瞄准（zhǔn）世（shì）界科技前沿，强化基础（chǔ）研究（jiū），实现（xiàn）前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突（tū）破（pò），进一（yī）步（bù）提升高（gāo）校人工智能（néng）领域科技创新、人才培养和服务国家需求的（de）能力，特制定本行动计划。

一（yī）、总（zǒng）体要求

（一）基本态（tài）势

随着（zhe）互（hù）联网、大数（shù）据、云计算和物（wù）联网等技术（shù）不断发展，人（rén）工智能正引发可产（chǎn）生链式（shì）反（fǎn）应的科（kē）学（xué）突（tū）破（pò）、催（cuī）生（shēng）一批颠覆（fù）性（xìng）技（jì）术，加速（sù）培育（yù）经济发展新动能、塑造新型产业体系，引（yǐn）领新一轮科技革命和产业变（biàn）革（gé）。我国（guó）正处（chù）于全面建成（chéng）小（xiǎo）康社会的决胜阶（jiē）段，人民对美好生（shēng）活（huó）的需要（yào）和经（jīng）济高（gāo）质量发展的要求，为我国（guó）人工智（zhì）能发（fā）展和应用带（dài）来广阔前景（jǐng）。

人工智能具有技术（shù）属性和社会属性（xìng）高度融合的特点，是经济发展新引擎、社会（huì）发展加速器。大数（shù）据驱动的视觉（jiào）分析（xī）、自然（rán）语言理解和语音识（shí）别等（děng）人（rén）工（gōng）智能能力迅速提高（gāo），商（shāng）业智能对话和推荐、自（zì）动（dòng）驾驶（shǐ）、智能穿戴（dài）设备、语言翻（fān）译、自动导航（háng）、新经济预测等正快（kuài）速进入实（shí）用阶段，人工智（zhì）能技术正在（zài）渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，形成从宏观到（dào）微观各领域的智能化新（xīn）需（xū）求、新产品、新技术、新业态，改变人类生活方式甚至（zhì）社会结构，实现社（shè）会生产力的整体跃升。同（tóng）时，加（jiā）快人（rén）工智能（néng）在教（jiāo）育领域（yù）的创（chuàng）新（xīn）应（yīng）用，利（lì）用智能技术支撑（chēng）人才培养模式的（de）创新（xīn）、教学（xué）方法的改革、教育治理能力的提升，构建（jiàn）智能化、网络化、个性化（huà）、终身化的教（jiāo）育体系，是推进教育均衡发展、促进（jìn）教育公平（píng）、提（tí）高教（jiāo）育（yù）质量的重要手段，是实现教育现（xiàn）代化不（bú）可或缺的动力和支撑。

高校处于科技第一生产力、人才第一资源（yuán）、创（chuàng）新第一动力的（de）结合点，在人工智能基（jī）础理论和自然（rán）语言理解、计算机视觉、多媒（méi）体、机器人等（děng）关键技术研（yán）究及应（yīng）用方面具有鲜（xiān）明特色，在人才培养和学（xué）科发展（zhǎn）等（děng）方面具（jù）有坚实基础。面对新一代人工智能（néng）发展的机（jī）遇，高校（xiào）要进一步强化基础（chǔ）研究、学（xué）科（kē）发（fā）展和（hé）人才培（péi）养方面的优势，要进一步加强（qiáng）应用基础研究和（hé）共性关键技术突破，要不断推（tuī）动人工智能与实体（tǐ）经济深（shēn）度融合、为（wéi）经济发展培育新（xīn）动能，不断推动（dòng）人（rén）工智能与人民（mín）需求深度融合、为（wéi）改（gǎi）善民生提供新（xīn）途径（jìng），不断（duàn）推动人工智能与教育（yù）深度融（róng）合、为（wéi）教育变革提（tí）供新方（fāng）式，从而引领（lǐng）我国人（rén）工智能领域科技（jì）创新、人才培养和技术应用（yòng）示范（fàn），带动我国人工智（zhì）能总体实力的提升。

（二）指导思想

全面贯彻党的十九大精神，以习近平新时代（dài）中（zhōng）国特（tè）色社（shè）会主义思（sī）想为指导，贯彻创新、协调、绿（lǜ）色（sè）、开放、共（gòng）享的新发展理念，围绕科教兴国、人（rén）才强国、创新驱动发展（zhǎn）、军民融合等战略（luè）实施，加快构建高（gāo）校新（xīn）一代人工智能领域人才培养（yǎng）体系和（hé）科技创新体系（xì），全面提升（shēng）高校人工智能领（lǐng）域人才培养、科学研究、社会服务（wù）、文化传承创新（xīn）、国际（jì）交流合（hé）作的能力，推动（dòng）人工智能学科建设、人才培养、理论创新、技术突破和应用示（shì）范全方位发展，为我国构（gòu）筑人工智能发展（zhǎn）先发优势和建设（shè）教（jiāo）育（yù）强国、科技强（qiáng）国、智能社会提供战略支撑。

（三（sān））基本原则（zé）

坚持（chí）创新引领。把创新引（yǐn）领摆在高校人工智能发展的核心位置（zhì），准确把握全球人（rén）工智（zhì）能发展态势，进一步优化（huà）高校人工智能领域科技创新体系，把高校建（jiàn）成全球人工智能（néng）科技创新的重（chóng）要策源地。

坚持科教（jiāo）融合。全面落实立德树人根本任务，牢牢（láo）抓住（zhù）提高人才培养能力这个核心点，推动人才培养（yǎng）、学科建（jiàn）设、科学研究相互融合（hé）；发挥科研育人在高等教育内涵式发展和高（gāo）质量人才培养中的重要作用，并通过创新型人才的培养不断提升国（guó）家（jiā）自主创新水平，构筑（zhù）持续（xù）创新（xīn）发展的优势。

坚持服务需求（qiú）。深化体制（zhì）机制（zhì）改革，强化高校与地方政府、企（qǐ）业、科研（yán）院所之间（jiān）的合作，加快人工智能领域科技成果在（zài）重点行业（yè）与区域的转化应用，提升高校服（fú）务国家（jiā）重大战略、服务区（qū）域创新发展、服（fú）务经济转型升级、服务保障民（mín）生的能（néng）力（lì）。

坚持军民融合。准确把握军（jun1）民融（róng）合深（shēn）度发展方向、发展（zhǎn）规律和（hé）发展（zhǎn）重（chóng）点，发挥高校在基础（chǔ）研究、人才培养上的优势和学科综合的特点，主动融入（rù）国家军民融（róng）合体系，不断推进军民技术双向转移和转化应用。

（四）主（zhǔ）要目标

到（dào）2020年（nián），基（jī）本完成（chéng）适应（yīng）新一代人工智能发（fā）展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局（jú），高校在新一代人工智（zhì）能基础（chǔ）理论和关键技术研（yán）究等方（fāng）面取（qǔ）得新突破，人才（cái）培养和（hé）科学研（yán）究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广（guǎng）泛应用。

到2025年，高校在新一代（dài）人工智能（néng）领域（yù）科技创新能（néng）力和人才（cái）培养质量显著提升，取（qǔ）得一批具有国际重要影响的（de）原创（chuàng）成果，部分理论（lùn）研究、创（chuàng）新技术与应用示范达（dá）到（dào）世界领先水平，有效支撑我国产业升级、经济（jì）转型和智能社会建设。

到（dào）2030年，高校成为建设世界主（zhǔ）要人（rén）工智（zhì）能创新中心的核心力量和（hé）引领（lǐng）新一代人工智能发（fā）展的人才高地，为我国跻（jī）身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

二（èr）、重点任务

（一）优化高校人工智（zhì）能领域科（kē）技创新体系（xì）

1.加强新一（yī）代人工（gōng）智能（néng）基（jī）础理论研究。聚焦人工智能（néng）重大（dà）科学（xué）前沿问（wèn）题，促进人工智能（néng）、脑科学、认知科学和心理学等领域（yù）深度交叉融合，重（chóng）点（diǎn）推（tuī）进大数据智能、跨媒体感知计算、混合（hé）增强（qiáng）智（zhì）能、群体智（zhì）能（néng）、自主协同控制与优化决策、高级机（jī）器学（xué）习、类脑智能计算和量子（zǐ）智能计算等基础理论研究，为人工（gōng）智能范式变革（gé）提供（gòng）理论支撑，为新一代人工智能重大理论创（chuàng）新（xīn）打下坚实基础。

2.推（tuī）动新一代人工智能核心关（guān）键（jiàn）技术创新。围（wéi）绕新一（yī）代人工（gōng）智（zhì）能关键算法、硬（yìng）件和系（xì）统等，加快（kuài）机器学习、计算（suàn）机视觉、知识计（jì）算、深度推理、群智计算、混合智（zhì）能（néng）、无（wú）人（rén）系统、虚拟现（xiàn）实、自（zì）然语言理解、智能芯片等核心（xīn）关键技术（shù）研（yán）究，在类脑智能、自主智（zhì）能、混合智（zhì）能（néng）和群体智能等领域取得重大突破（pò），形成新（xīn）一代人（rén）工智能技术（shù）体系；在核心算法和数据（jù）、硬件基础上，以提（tí）升跨媒体推理能力、群（qún）智智能分析能力、混合智能增强（qiáng）能力、自主运动体执行能力、人机（jī）交互能力为重点，构（gòu）建算法（fǎ）和芯片协同、软件和硬件协同、终端和云端（duān）协同的人（rén）工智能标（biāo）准化、开源化（huà）和成熟化的服（fú）务支撑能力。

3.加快（kuài）建设人工智能科技创（chuàng）新基（jī）地。围绕人工智能领域基（jī）础理论、核心关键共性技术和公共支撑（chēng）平台等方（fāng）面（miàn）需求，加快建设教育部（bù）前沿科学（xué）中心（xīn）、教育部重点实验室、教（jiāo）育（yù）部工（gōng）程研究中（zhōng）心等创（chuàng）新基地；以交叉前沿突破和国家区域发展等重（chóng）大需求为导（dǎo）向，促进高校、科（kē）研院所和（hé）企业等（děng）创新主体协同互动，建设协（xié）同创新中心；加（jiā）快国（guó）家实验室、国家（jiā）重（chóng）点（diǎn）实验（yàn）室、国家技术创新中心、国家工程研（yán）究中（zhōng）心、国家（jiā）重（chóng）大科技基础设施等各类国（guó）家级（jí）创（chuàng）新基地培育；鼓励高校建设新型科研组（zǔ）织机构，开（kāi）展跨（kuà）学科研究。

4.加（jiā）快建设一流人才队伍（wǔ）和高（gāo）水平创新团队。支持高校承担国家重大（dà）科技（jì）任务，培（péi）养、造就一批具有（yǒu）国（guó）际声誉的战略科技人才、科（kē）技领军人（rén）才；支持高校组建一批人工智（zhì）能、脑科学和认知科学等跨学科、综合交叉的创新团队和创新研究群体（tǐ）；支持高校依托国家（jiā）“千人（rén）计划（huá）”“万人计划”和“长江（jiāng）学者奖励计划”等（děng）大力培养引进优秀青年骨（gǔ）干人才；加强对从事基础（chǔ）性研究、公益性（xìng）研究（jiū）的（de）拔（bá）尖人才和优（yōu）秀创新团队的稳定（dìng）支（zhī）持。

5.加强（qiáng）高水平（píng）科技（jì）智（zhì）库（kù）建设。鼓励（lì）、支持（chí）高校牵（qiān）头（tóu）或参与建设人工（gōng）智能（néng）领域战略研究基地，围（wéi）绕人（rén）工（gōng）智能发展对教育、经济、就业、法律、国家安全等重大（dà）、热点、前瞻性问题开展战略研究与（yǔ）政策研究，形成若干高（gāo）水平新型科技智（zhì）库。

6.加大（dà）国际学术交流与合作力度。支持高校新（xīn）建一（yī）批人工（gōng）智（zhì）能领域“111引智基地”和国际合作联合（hé）实验室，培育国际大科学计（jì）划和大科学工程，加快引（yǐn）进（jìn）国际（jì）知（zhī）名（míng）学者参（cān）与（yǔ）学（xué）科建设和科学研究（jiū）；支持举办高层次人工（gōng）智能国际学术会议，推动我国学者担任相关国际学术组织（zhī）重（chóng）要职务（wù），提升国际（jì）影响力；支持我国学者积极参与人工智能（néng）相关国际规则制定，适时提出“中国倡议”和“中国标（biāo）准”。

专栏1：前沿创新（xīn）

1.强（qiáng）化人（rén）工智能基础（chǔ）理（lǐ）论（lùn）研究。在自主学习、直觉认知和综合推理等方面取得（dé）重要进展，突破逻辑推导、知识（shí）驱（qū）动和从（cóng）经验中学（xué）习（xí）等（děng）人工智（zhì）能方法（fǎ）的难点问题，建立解释性强、数据（jù）依赖灵（líng）活（huó）、泛（fàn）化迁移能力强的人工（gōng）智能理论新（xīn）模型和方（fāng）法，形成（chéng）从（cóng）数据到知识、从知识到决（jué）策的能（néng）力。

2.加（jiā）强人工智能核心（xīn）关键（jiàn）技（jì）术研究。围绕（rào）知识计算、跨媒体（tǐ）分（fèn）析推理、群（qún）体智能、混（hún）合增（zēng）强智能、自（zì）主（zhǔ）无人系统等核心技术攻关，推进人工智能（néng）专用（yòng）芯片、软（ruǎn）件和硬件之间的协同，形成终端和云端之间协同（tóng）的人（rén）工智能服务能力（lì）。

3.促进（jìn）人工智（zhì）能的技术体系构建。在类脑（nǎo）智能、自主智能、混合智能和群体（tǐ）智能（néng）等核心（xīn）技（jì）术取得突破的基（jī）础上（shàng），重点提升跨媒体推理能力（lì）、群（qún）智智（zhì）能分析能（néng）力、混合（hé）智能增强能力、自主（zhǔ）运动体执行能（néng）力、人机交互能力，促进（jìn）以算法为核心、以数据和硬件（jiàn）为基础的稳定成熟的人工智能技术体（tǐ）系的构建。

4.加强人工智能（néng）协同创新（xīn）和战略研究（jiū）。在人工智（zhì）能基础理论、多（duō）元（yuán）空间安全、知识服务、互联网金融（róng）、减灾防灾、社会（huì）精（jīng）细（xì）管理、健康保障与（yǔ）疾病防护、科（kē）学化脱贫等方面推进协（xié）同创新；建设（shè）若干高水平人工智能（néng）科技（jì）智库，支持（chí）开展重大科技（jì）战（zhàn）略（luè）与政策研究，为社会（huì）经济发展（zhǎn）提供理论支撑（chēng）和（hé）战略（luè）指（zhǐ）导，回应（yīng）社会热点关切。

（二）完善人工智能（néng）领域人才培养体系

7.完（wán）善学科布局。加强人工智（zhì）能（néng）与计算机、控制、量子、神经和认知科（kē）学以（yǐ）及数学、心理学、经济学、法学、社会（huì）学（xué）等（děng）相关学科的交叉（chā）融合。支持高校在计算机科（kē）学与技术学科设置人工智能（néng）学科方（fāng）向，推进人工智能（néng）领（lǐng）域一（yī）级学科建设，完善人工智能基础（chǔ）理论、计算（suàn）机视觉与模式识别、数据分析与机器学习、自然（rán）语言处理（lǐ）、知识工程、智能系统等（děng）相关方向建设。支持高校（xiào）在“双一流”建设中，加大（dà）对人工智能领域相关学科的投入，促进相关交叉学科发展。

8. 加强（qiáng）专业建（jiàn）设。加快实施“卓越（yuè）工程师教育培养计划（huá）”（2.0版），推（tuī）进一（yī）流专业、一流本科、一（yī）流人才建设。根据人工（gōng）智能理论和技术具有普适（shì）性（xìng）、迁移性和渗透性的特点，主动结（jié）合学生（shēng）的学习兴趣和社会需求，积（jī）极开（kāi）展（zhǎn）“新工（gōng）科”研究与（yǔ）实践，重（chóng）视人工智能与计算机、控制（zhì）、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学（xué）科专（zhuān）业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才（cái）培养（yǎng）模（mó）式。鼓励对计算（suàn）机专（zhuān）业类的（de）智能科学与技（jì）术（shù）、数据科学与大数据技术等专业进行调整（zhěng）和整合，对照国家和区域产业需求布点（diǎn）人工智能相关专业。

9.加（jiā）强教材建（jiàn）设。加（jiā）快人工智（zhì）能领域科（kē）技成果和资（zī）源（yuán）向教育教学转化，推动（dòng）人工智（zhì）能重要方向（xiàng）的教材和在线开放课程建设（shè），特别是（shì）人（rén）工智能基础、机器学习、神经（jīng）网络、模式识别（bié）、计算机视觉、知识工程（chéng）、自然语言处理等主干课程的建设（shè），推动编写一批（pī）具有国际一流水平（píng）的本科生、研（yán）究（jiū）生教材和（hé）国家级（jí）精品在线开放课程；将人（rén）工智能纳入大学计算机基（jī）础教学（xué）内容。

10.加强（qiáng）人才培养力度（dù）。完善（shàn）人工智能领域多主体协同育人机制。深化产学（xué）合作协同育人，推广（guǎng）实施人工智能领域产学合作协同（tóng）育（yù）人项目，以（yǐ）产业和技术发（fā）展的最新成果推动（dòng）人才培养改革。支（zhī）持（chí）建立人（rén）工智能领域“新工（gōng）科”建设产学研联（lián）盟，建设一批（pī）集教育、培（péi）训及研究于一体的区域共享型人才培养（yǎng）实践平台；积极搭建人工智能领（lǐng）域教师挂职锻炼、产（chǎn）学研合作等工程能力训练平（píng）台。推动高（gāo）校教师与行业人（rén）才双（shuāng）向（xiàng）交（jiāo）流（liú）机制（zhì）。鼓励有条（tiáo）件的高校建（jiàn）立人工智能学院、人工智能（néng）研（yán）究院或人工（gōng）智能交叉研（yán）究中心，推动科教（jiāo）结合、产教融（róng）合协同（tóng）育人的模式创新，多渠道培养（yǎng）人工智能领域创新创业（yè）人才；引导高校（xiào）通过增量支持和存量调整，稳步增加相（xiàng）关（guān）学科专（zhuān）业招生规模、合理确定层次（cì）结构（gòu），加大人工智（zhì）能领域人才培养（yǎng）力度。

11.开展普及教育。鼓（gǔ）励（lì）、支持高校相关教学、科研（yán）资源对外（wài）开（kāi）放，建立面向青少年和社（shè）会公众的人工智能科普公（gōng）共服务平台（tái），积极参与科（kē）普工作；支（zhī）持高校教师参与中小学人工（gōng）智能（néng）普及（jí）教育及相关研（yán）究工作；在（zài）教师（shī）职前培养（yǎng）和在职培训中设置人工智能（néng）相关知（zhī）识和技能课（kè）程，培养教师实施（shī）智能（néng）教育（yù）能力（lì）；在高校（xiào）非学历继续教育培训（xùn）中设置人工智能（néng）课（kè）程。

12.支（zhī）持创新创业。鼓励（lì）国家大学科技园、创新创业（yè）基（jī）地等开展人工智能领域（yù）创新创业项目；认定一批高等学校双创示范园，支持高校师生开展人工智能领域创新创业（yè）活动；在中（zhōng）国“互联网+”大学生创新创（chuàng）业大赛中设立（lì）人工（gōng）智（zhì）能（néng）方面的（de）赛项，积极（jí）推动全国青少年科（kē）技创新（xīn）大赛、挑战杯全（quán）国大学（xué）生（shēng）课外（wài）学术科技作品竞（jìng）赛等开展多层次、多类型（xíng）的人工智能（néng）科技竞赛活动。

13.加强（qiáng）国际交流与合作。在“丝绸之路”中国政府奖学金中（zhōng）支持人工（gōng）智能领域来华留（liú）学人才培养，为沿线（xiàn）国家培养行业领军人才和优秀技（jì）能人才；鼓（gǔ）励和支持国内学生赴人工智（zhì）能领域优势国家留学（xué），加大（dà）对（duì）人工（gōng）智能领域留学的支持力度，多方式、多渠道利用国际优质教育（yù）资源；依（yī）托“联合国教科文组织中国创（chuàng）业教育联盟”，加大和促进（jìn）人工智（zhì）能（néng）创（chuàng）新创业的国际交流与合（hé）作。

专（zhuān）栏2：人才培养

1.加快（kuài）人工智能领域学科建设（shè）。支持高校（xiào）在（zài）计算（suàn）机科学与技术学科（kē）设置人（rén）工智能学（xué）科方向（xiàng），深入论证并确（què）定人工智（zhì）能（néng）学科（kē）内涵，完善人工智能的（de）学（xué）科体系（xì），推动人工智能领（lǐng）域一级学科建设。

2.加（jiā）强（qiáng）人工智能领（lǐng）域专业建设（shè）。推进“新工科（kē）”建设，形成（chéng）“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年（nián）建设100个（gè）“人（rén）工（gōng）智能+X”复合特色专业（yè）；推（tuī）动（dòng）重要方向的（de）教（jiāo）材和（hé）在线开放课（kè）程建设，到2020年编写50本具有（yǒu）国（guó）际一流水平的（de）本（běn）科生和（hé）研究生（shēng）教材、建（jiàn）设50门人工（gōng）智能领域国家级精品在线开放课程；在（zài）职业院校大数据（jù）、信息管理相关专业中增（zēng）加人工智（zhì）能相关内（nèi）容，培养人工智能（néng）应用领域技（jì）术技能人才（cái）。

3.加强人工智能领域人才培养。加强（qiáng）人才培养与创新研（yán）究基地的（de）融合，完善人（rén）工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工智能领域人才；到2020年（nián）建（jiàn）立50家（jiā）人工智（zhì）能学院、研究院或交叉研究（jiū）中心，并引导高校通过（guò）增量支持（chí）和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度。

4.构建人（rén）工智能多层次（cì）教育体系。在中小学阶段引（yǐn）入人工智能普及教育；不断优化（huà）完善专业学科建设，构（gòu）建人工智能（néng）专（zhuān）业教育、职（zhí）业教育和大学（xué）基础教育于一体的（de）高校教（jiāo）育体系（xì）；鼓励、支持高（gāo）校相关教学、科研资源对外（wài）开（kāi）放，建立（lì）面向青少年和社会公（gōng）众的（de）人工（gōng）智能科普（pǔ）公共服（fú）务平（píng）台，积极参与科普工作。

（三）推（tuī）动高校人工（gōng）智能领域（yù）科技成（chéng）果（guǒ）转化与示范应用

14.加强重（chóng）点领域（yù）应用。实（shí）施“人工智能+”行动。支持（chí）高校（xiào）在智能教（jiāo）育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能（néng）司法和国防安全（quán）等领域（yù）开展技术转移和成果转（zhuǎn）化，加（jiā）强应用示范；加强与有（yǒu）关行业部（bù）门的合作（zuò），推动在（zài）教（jiāo）育、文化、医疗、交通（tōng）、制造、农林、金（jīn）融（róng）、安全、国防等领域形成新（xīn）产业和新业态，培育一批人工智能技（jì）术引领型企（qǐ）业，推动形成（chéng）若干（gàn）产业集群和示（shì）范区。

15.推（tuī）进智能教育（yù）发展。推动学（xué）校（xiào）教育（yù）教学变革，在（zài）数字校园的基础（chǔ）上向（xiàng）智能校（xiào）园演（yǎn）进，构建技术赋能的教学环境，探索基于人工智能的新教学模式，重构教学流（liú）程，并运用人工（gōng）智能开（kāi）展教学过程监测、学情分析和（hé）学业（yè）水平诊断，建立基于（yú）大数据的多维（wéi）度综合性智能评价，精准评（píng）估教与学的绩效（xiào），实现因材（cái）施教；推动学校治理方式变革，支持（chí）学校运用人工智能（néng）技术变（biàn）革组织结构和（hé）管（guǎn）理体（tǐ）制（zhì），优化运行机制和服（fú）务（wù）模式，实现校园（yuán）精（jīng）细化管理、个性化服务，全面提升（shēng）学校治理（lǐ）水平（píng）；推动（dòng）终（zhōng）身在（zài）线学习，鼓励（lì）发（fā）展以学习者为中心的（de）智（zhì）能化学习平台，提（tí）供（gòng）丰富的个性化（huà）学习资源，创新服务供给模式，实现终身教育定制化。

16.推动军民（mín）深度融合。以信息（xī）技术为重点，以（yǐ）人工智能技术为突破口，面向信息高效获取、语（yǔ）义（yì）理解、信息运用（yòng），以（yǐ）无人系统、人机（jī）混合（hé）系（xì）统为典范（fàn），建设军民共享人工智能技术（shù）创新（xīn）基地，加强军民融（róng）合人工智（zhì）能创新研究项目培育，推动高校相关（guān）技术创新（xīn）带动军事（shì）优势、信息优势（shì），做到（dào）“升级为军，退级为民”。

17.鼓励（lì）创新联（lián）盟建设和资源开放（fàng）共（gòng）享。鼓励、支持高校联合企业、行业（yè）组织、科（kē）研机构等建设人工智（zhì）能产业技术创新联盟，积极参与新一代人（rén）工（gōng）智能重大科（kē）技项目的实施和人工智能国家标准体系建设与（yǔ）国际标准制定；支（zhī）持高（gāo）校积极参加人（rén）工智能（néng）开源开放平台建设（shè），鼓励高（gāo）校对纳（nà）入平台的技术作为科研成果予以认定，并作为评价奖励（lì）的（de）因素。

18.支持地（dì）方和区域（yù）创新发展。根据区域（yù）经济（jì）及产（chǎn）业发展特点，围绕国家（jiā）重大部署，加强与京津冀、雄安新区、长三（sān）角地区、粤港澳大湾区、东北地（dì）区、中西部地区等区域（yù）和地方合作，支持高校、政府和企业共建（jiàn）一批人工智能领（lǐng）域协同创新中心（xīn）、联（lián）合实验室等创新（xīn）平台和新型（xíng）研发机构，推（tuī）动（dòng）高校人（rén）工智能领域的（de）基础性（xìng）、原创性（xìng）研究（jiū）与地方、企业需求（qiú）对接，加速地（dì）方转型升级和区域创新发展。

专（zhuān）栏3：科技成（chéng）果（guǒ）转化与示范（fàn）应用

1.推动智能教育应（yīng）用示（shì）范。加快推进人（rén）工智能与教育的深度融合和创新发（fā）展，研究（jiū）智能教育的发（fā）展策略、标准规（guī）范，探索人工智能技术与教（jiāo）育环境、教学模式、教学内容、教（jiāo）学（xué）方法（fǎ）、教育管理、教育评价（jià）、教育科研（yán）等的融合路径和（hé）方（fāng）法，发展智能（néng）化（huà）教育云平台，鼓励（lì）人工智能支撑下的教育新业态（tài），全面推动教（jiāo）育现代化。

2.推动智（zhì）能制造应用示（shì）范（fàn）。实现（xiàn）智能（néng）制造中设计、生（shēng）产、试验、保（bǎo）障（zhàng）、管（guǎn）理和服务于一体的产业（yè）链全（quán）生命周期智（zhì）能化，研发新型智能传（chuán）感器件、突破（pò）智能控制装备难点问题、部（bù）署智能制造云，建设（shè）泛（fàn）在互联、数据驱动、知识（shí）引导、共享服务、自主（zhǔ）智（zhì）慧、万众创（chuàng）新的新（xīn）生态系（xì）统（tǒng），推进新一代人（rén）工（gōng）智能与智能制造的深（shēn）度融合（hé）。

3.推动智能医疗应用示范。针对人（rén）口老龄化、传染病与慢病、出生缺陷（xiàn）和生育（yù）障碍（ài）等主要健康问题，突破多模态（tài）流（liú）式健康大数（shù）据的（de）分析与理（lǐ）解的瓶（píng）颈（jǐng）问题，促进非完全信息条件下（xià）综合推（tuī）理、人（rén）机交（jiāo）互辅助（zhù）诊断、医学知识图谱构建等技术在医疗领域高效融（róng）合，推动医学领域大数据与其他领域大数据（jù）的深度融合，搭（dā）建具（jù）有识别、判别、筛选和推理等（děng）功能（néng）的智能医疗人工智能辅（fǔ）助系统和创新（xīn）服务云平台，增强智能医疗供给能力。

4.推动智能（néng）城（chéng）市（shì）应用示范。基（jī）于泛在汇聚和智能感知技术，实现对城市生态要（yào）素（sù）和城市复杂系统的全面分析和（hé）深度理解；基于综合（hé）推（tuī）理、知识计算引（yǐn）擎和群体智能等核心技术，构（gòu）建城市典型智能（néng）应用系统，深度推（tuī）进城市运（yùn）行管（guǎn）理高水平（píng）决策，推动（dòng）城（chéng）市大数据平台建设（shè），构建智能城市精（jīng）细管理、知识发现和辅（fǔ）助决策的支撑体系，在环境、政务（wù）、便民等方面构建领域智能产（chǎn）品（pǐn）和系统。

5.推动智能（néng）农业应用示范。推动（dòng）互联（lián）网（wǎng）、大（dà）数据、云计（jì）算（suàn）和物联网等信息技术与现代生（shēng）物技（jì）术（shù）、营养与（yǔ）健康、智能（néng）装备技术等（děng）深度融合，突破（pò）农业动植物信（xìn）息（xī）感知、解析与智能识别、农业跨媒体数据挖掘分（fèn）析、农业人机混合智能交互与（yǔ）虚拟（nǐ）现实、农业群体智能决策和农业人机物协同等关键技（jì）术，协同构建绿色（sè）化、高效化、智能（néng）化、多功能（néng）化的未来农业模（mó）式和（hé）示范基地。

6.推动智能金融应用（yòng）示范。围绕“互联网+”战略在金融领（lǐng）域（yù）实施过程中的新问题和新（xīn）需求，基于（yú）全息金融大数据，构建符合我国国情（qíng）的宏（hóng）观金融决策模型（xíng），突（tū）破（pò）金融内（nèi）在的发展规律与外在社会环境之间的约束；基于银（yín）行（háng）、证券、网络等（děng）金融（róng）数据，利用深度学习等核心智能技术进行挖掘与分析（xī），构建基于行业（yè）与领域的复杂金融指令（lìng）模型；基于金融大数（shù）据的空间属性、时间属性及个体行为属性，利用知识图谱、推理计算等模（mó）型，准确实现金融风（fēng）险防控、信用评估、态势演化等。

7.推动智能司（sī）法（fǎ）应（yīng）用示范。促进法学类（lèi）院校和（hé）相关（guān）学（xué）科与人工智能学科的（de）结（jié）合，充分（fèn）应用（yòng）文本分析、语音识别、机器学（xué）习、知识图谱等技术，基于大规（guī）模历史（shǐ）司法数据、互联网数据（jù）和（hé）其他关（guān）联（lián）数据，研制智（zhì）慧检务和智慧法务系统，研（yán）发自动案（àn）件线索发现、智能定罪和（hé）辅助（zhù）量刑、自动文书生（shēng）成（chéng）、自（zì）动法律问答、智能庭审等（děng）智能辅助工具，在法院和（hé）检（jiǎn）察院进行应用示范，进而提高办（bàn）案（àn）人（rén）员工作效率，提高案件审理的规范（fàn）性和（hé）准（zhǔn）确性。

三、政策（cè）措施

（一（yī））加强（qiáng）组织（zhī）实施。教育（yù）部成立人工智能科技（jì）创新战（zhàn）略专（zhuān）家委员会，指导（dǎo）和协调计（jì）划的实施（shī）；各有关司局（jú）积极（jí）研究具（jù）体落实措施（shī），确保各项任务落到实处；各省（区、市）教育主（zhǔ）管部（bù）门和（hé）高（gāo）等学（xué）校要以（yǐ）服务国家重大需（xū）求为（wéi）目标，统筹各类资源、加大探索力度，用好增量、盘活存量（liàng），支（zhī）持（chí）人工智能领（lǐng）域交叉学科建设、人才（cái）培养、科技创新和成果转化应用（yòng）等（děng）工作（zuò）。

（二）优化资源配置。面向国家重大战略需求适当增加研究生（shēng）招生指标；探索建立（lì）以（yǐ）高校面向国家重大战略部署（shǔ）所承担（dān）的国家重大科技任务、国家级创新平台（tái）、省部级创新平台等为支撑，强化高（gāo）层次人才培养的模式，全面提（tí）高研究生特别（bié）是博（bó）士（shì）生培（péi）养质量，为人工智能创（chuàng）新（xīn）发展提供（gòng）所需人才；在“长江学者奖励计划”等国家重大人（rén）才（cái）工（gōng）程中，加大向人工智能领（lǐng）域优秀（xiù）人（rén）才的（de）倾斜（xié）力度。

（三）加大（dà）引导培育。通过教育部科学事业费，重点开展（zhǎn）重大创新平台顶层设计与培育、重大（dà）科技项目生成、重大科技（jì）战略与（yǔ）政策研（yán）究（jiū）等工作，加快（kuài）建设一批教育部创新平台（tái），加大（dà）国家重大（dà）科（kē）技项目和国家级科技创新平（píng）台的培育，引导高校开（kāi）展跨学（xué）科探索性研究，实现前瞻性基础研（yán）究、引（yǐn）领（lǐng）性原创（chuàng）成果重大（dà）突破（pò）。

（四）加强宣传推广。教育部通过中国高校科技成果交易会等方式加强对高（gāo）校重大科技成果的宣传和推广。省（区、市）教育主管部门（mén）、教育部直属高（gāo）校要（yào）及（jí）时（shí）总结报（bào）送本校或本地高校人才培养、服（fú）务国家重（chóng）大项目（mù）实施、理论技术新突破和重大科（kē）技成果（guǒ）转化等情况。